4月10日，国民财富发展研究合作平台2025春季峰会在京举办。中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林在作主旨演讲时表示，金融业要抓住新一代人工智能发展的机遇泰兴隆配资，不断提高金融智能的智能化水平，更好地服务实体经济。
“各方对于人工智能在金融业推进充满了期待。”尚福林说，以生成式人工智能为例，它的对话、创作、推理三大核心能力，非常契合金融行业需求。可以预见，人工智能将对金融业产生深远影响。
一是增强交互体验。大语言模型利用自然语言处理技术泰兴隆配资，实时回答客户问题，提供个性化的服务建议，极大地提高了客户服务效率，减少了人工客服的工作量和成本。
二是全面分析“画像”。在信贷业务中，人工智能通过挖掘分析消费习惯、交易行为等非结构化数据，分析借款人的各种特征、评估还款意愿，通过动态风险评估替代静态抵押，实现风险评估从“静态指标”向“动态画像”的转变；推动风险定价从“经验主导”向“数据+算法”驱动转变。
在金融市场上，机器学习算法可以助力金融业更高效地进行市场分析和投资决策。国际货币基金组织（IMF）最近一期发布的《全球金融稳定报告》分析了人工智能在提高投资和资产配置的效率、帮助完善组合投资框架、改进回报预测方面的作用。根据市场研究机构估算泰兴隆配资，2024年全球智能投顾管理的资产规模已突破2万亿美元，较2023年增长超过30%。
同时也要看到，人工智能正在改变传统物理服务模式，对依托密集的物理网点和客户经理的中小银行冲击最大。对这方面的影响还需要进行深入的研究。
当前，我国人工智能发展的总体态势良好，正处在加强人工智能布局、加快数字化智能化转型的历史机遇期。算力、算法和数据是大模型应用的三大支撑要素。同时也要清醒看到，人工智能的算法“黑箱”、数据污染、模型缺陷等潜在风险问题不容忽视。特别是在金融行业应用时，应关注人工智能带来的效率提升与风险加剧的双重效应。
对此，他建议金融业需要积极采取措施，一方面，在技术上强化垂直领域的专业性，在技术基座基础上针对金融行业特点进行精细训练，对生成内容及时进行交叉验证，提升模型的准确性和可靠性；另一方面，监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。
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记者：潘福达泰兴隆配资
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